Hotline: 0941068156

Thứ tư, 14/01/2026 07:01

Tin nóng

[Kiểm soát ô nhiễm không khí] Không đơn giản, cần kiên trì và đồng bộ giải pháp

Phát triển tổng thể thủy lợi Bắc Hưng Hải phục vụ đa mục tiêu và bảo vệ môi trường

Danh mục thuốc bảo vệ thực vật cấm sử dụng tại Việt Nam

Hoàn thiện quy trình kỹ thuật đo lượng carbon từ Cây Di sản Việt Nam

11 mô hình mẫu ‘lúa chất lượng cao, phát thải thấp’ được triển khai

Trường hợp được miễn phí bảo vệ môi trường đối với nước thải

Tăng cường quản lý tài nguyên, bảo vệ môi trường, nâng năng lực ứng phó biến đổi khí hậu

Tăng cường bảo vệ môi trường dịp Tết Nguyên đán Bính Ngọ 2026

10 sự kiện, vấn đề quốc tế nổi bật liên quan đến tài nguyên thiên nhiên, môi trường năm 2025

10 hoạt động nổi bật của Hội Bảo vệ Thiên nhiên và Môi trường Việt Nam năm 2025

Phát huy trí tuệ và bản lĩnh Việt Nam vững bước tiến mạnh trong kỷ nguyên phát triển mới

10 sự kiện nổi bật lĩnh vực tài nguyên thiên nhiên, môi trường năm 2025

15 cổ thụ đủ điều kiện công nhận Cây Di sản Việt Nam

Đảng, Nhà nước tặng quà dịp Đại hội Đảng và Tết Nguyên đán Bính Ngọ

Đa cổ thụ hơn 400 năm tuổi ở Phú Thọ được công nhận Cây Di sản Việt Nam

Quy định rõ trách nhiệm của nhà sản xuất, nhà nhập khẩu trong cơ chế thực hiện EPR

Đề xuất phân bổ hạn ngạch phát thải cho các nhà máy nhiệt điện, xi măng, thép

Phóng viên Tạp chí điện tử Thiên nhiên và Môi trường đoạt giải khuyến kích Giải Báo chí “Vì một Hải Phòng phát triển”

Hải Phòng: Chú trọng bảo tồn, lan tỏa giá trị Cây Di sản Việt Nam

Từ năm 2028 sẽ áp dụng quản lý hạn ngạch phát thải ở tất cả lĩnh vực trên toàn quốc

Thứ tư, 14/01/2026

Nepal ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cảnh báo sạt lở đất

Thứ bảy, 02/08/2025 16:08

TMO - Các nhà khoa học tại Nepal đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển hệ thống cảnh báo sớm sạt lở đất.  

Các nhà khoa học tại Nepal thúc đẩy hợp tác với các chuyên gia nghiên cứu tại Anh, Italy và Australia phát triển hệ thống cảnh báo sớm sạt lở đất nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Hiện hệ thống đang được triển khai thí điểm tại hai khu vực có nguy cơ cao là làng Kimtang thuộc huyện Nuwakot ở vùng đồi núi phía Tây Bắc Nepal và Jyotinagar, huyện Dhading.

(Ảnh minh họa). 

Hệ thống kết hợp nhiều nguồn dữ liệu như lượng mưa, chuyển động địa chất, ảnh vệ tinh và các quan sát thực địa. Đáng chú ý, người dân địa phương chính là lực lượng trực tiếp tham gia thu thập dữ liệu, sau đó gửi về cho nhóm chuyên gia tại thủ đô Kathmandu (Nepal). 

Các nhà khoa học sẽ phân tích, so sánh các thông số với các ngưỡng cảnh báo đã thiết lập để xác định nguy cơ sạt lở. Trong 1 - 2 năm tới, khi dữ liệu đủ phong phú, hệ thống AI sẽ có khả năng tự động phân tích, trình bày dữ liệu dưới dạng đồ họa và đưa ra cảnh báo dựa trên dự báo lượng mưa. Về lâu dài, hệ thống sẽ cung cấp bản đồ rủi ro sạt lở được cập nhật liên tục, hỗ trợ chính quyền và người dân chủ động lập kế hoạch phòng tránh, sơ tán kịp thời và hiệu quả.

Tại Nepal, sạt lở đất là mối đe dọa lớn trong mùa mưa hàng năm. Số liệu của Chính phủ nước này cho thấy riêng trong năm 2024, hơn 300 người đã thiệt mạng do sạt lở, chiếm 70% tổng số ca tử vong liên quan đến mưa bão. Việc ứng dụng AI vào cảnh báo sớm, nhất là với sự tham gia trực tiếp của cộng đồng địa phương như tại Nepal, được kỳ vọng sẽ mở ra hướng đi mới trong việc tăng cường khả năng thích ứng và giảm thiểu rủi ro thiên tai tại những khu vực dễ bị tổn thương nhất thế giới.../. 

 

Đức Kiên 

 

 

 

 

 

Thích và chia sẻ bài viết:

Bình luận

    Bình luận của bạn

    cmt
      Web đang chạy kỹ thuật
      Zalo phone Hotline