Hotline: 0941068156

Chủ nhật, 30/11/2025 20:11

Tin nóng

Lộ trình áp dụng quy chuẩn kỹ thuật về khí thải ô tô

Ngành logistics: Liên kết vùng, kết nối hạ tầng chưa đồng bộ, dễ bị tác động trước thiên tai

Hình thành các khu lâm nghiệp công nghệ cao, các trung tâm chế biến gỗ quy mô lớn

Dự thảo dướng dẫn xây dựng, củng cố lực lượng xung kích phòng chống thiên tai cấp xã

Hội Bảo vệ Thiên nhiên và Môi trường Việt Nam xác định 19 nhiệm vụ trọng tâm năm 2026

VACNE vượt qua thách thức, hoàn thành thắng lợi mục tiêu, nhiệm vụ năm 2025

Hội nghị Ban Chấp hành Hội Bảo vệ Thiên nhiên và Môi trường Việt Nam năm 2025

Lấy ý kiến dự thảo sửa đổi bổ sung Nghị định quy định một số điều Luật Địa chất và khoáng sản

Tập trung khôi phục sản xuất kinh doanh, ổn định thị trường sau thiên tai

Đảm bảo vệ sinh môi trường, phòng chống dịch bệnh sau mưa lũ

Việt Nam thuộc nhóm dẫn đầu châu Á về phát triển rừng trồng

Hải Phòng: Đa cổ thụ hơn 200 năm tuổi được công nhận Cây Di sản Việt Nam

Quéo cổ thụ 400 năm tuổi ở Phù Đổng được công nhận Cây Di sản Việt Nam

Ứng phó biến đổi khí hậu: Đã có 66 nước gửi ‘Báo cáo đóng góp do quốc gia tự quyết định’

COP30: Nhiều nội dung quan trọng chưa được thể hiện trong thỏa thuận cuối cùng

G20: Việt Nam đề xuất 3 bảo đảm chiến lược thúc đẩy tăng trưởng bền vững

COP30: Các quốc gia cần thúc đẩy giảm phát thải và hỗ trợ năng lượng tái tạo

12 cổ thụ ở Bắc Ninh được công nhận Cây Di sản Việt Nam

Hội Bảo vệ Thiên nhiên và Môi trường Việt Nam quyết tâm triển khai tốt các nhiệm vụ trong giai đoạn mới

Kết luận của Bộ Chính trị về khắc phục hậu quả mưa, lũ đặc biệt lớn ở miền Trung

Chủ nhật, 30/11/2025

Nepal ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cảnh báo sạt lở đất

Thứ bảy, 02/08/2025 16:08

TMO - Các nhà khoa học tại Nepal đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển hệ thống cảnh báo sớm sạt lở đất.  

Các nhà khoa học tại Nepal thúc đẩy hợp tác với các chuyên gia nghiên cứu tại Anh, Italy và Australia phát triển hệ thống cảnh báo sớm sạt lở đất nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Hiện hệ thống đang được triển khai thí điểm tại hai khu vực có nguy cơ cao là làng Kimtang thuộc huyện Nuwakot ở vùng đồi núi phía Tây Bắc Nepal và Jyotinagar, huyện Dhading.

(Ảnh minh họa). 

Hệ thống kết hợp nhiều nguồn dữ liệu như lượng mưa, chuyển động địa chất, ảnh vệ tinh và các quan sát thực địa. Đáng chú ý, người dân địa phương chính là lực lượng trực tiếp tham gia thu thập dữ liệu, sau đó gửi về cho nhóm chuyên gia tại thủ đô Kathmandu (Nepal). 

Các nhà khoa học sẽ phân tích, so sánh các thông số với các ngưỡng cảnh báo đã thiết lập để xác định nguy cơ sạt lở. Trong 1 - 2 năm tới, khi dữ liệu đủ phong phú, hệ thống AI sẽ có khả năng tự động phân tích, trình bày dữ liệu dưới dạng đồ họa và đưa ra cảnh báo dựa trên dự báo lượng mưa. Về lâu dài, hệ thống sẽ cung cấp bản đồ rủi ro sạt lở được cập nhật liên tục, hỗ trợ chính quyền và người dân chủ động lập kế hoạch phòng tránh, sơ tán kịp thời và hiệu quả.

Tại Nepal, sạt lở đất là mối đe dọa lớn trong mùa mưa hàng năm. Số liệu của Chính phủ nước này cho thấy riêng trong năm 2024, hơn 300 người đã thiệt mạng do sạt lở, chiếm 70% tổng số ca tử vong liên quan đến mưa bão. Việc ứng dụng AI vào cảnh báo sớm, nhất là với sự tham gia trực tiếp của cộng đồng địa phương như tại Nepal, được kỳ vọng sẽ mở ra hướng đi mới trong việc tăng cường khả năng thích ứng và giảm thiểu rủi ro thiên tai tại những khu vực dễ bị tổn thương nhất thế giới.../. 

 

Đức Kiên 

 

 

 

 

 

Thích và chia sẻ bài viết:

Bình luận

    Bình luận của bạn

    cmt
      Web đang chạy kỹ thuật
      Zalo phone Hotline