Hotline: 0941068156

Thứ ba, 14/10/2025 15:10

Tin nóng

Phát biểu của Tổng Bí thư tại Đại hội đại biểu Đảng bộ TP. HCM lần thứ I (nhiệm kỳ 2025-2030)

Quyền Bộ trưởng Nông nghiệp và Môi trường nêu 6 giải pháp trọng tâm của ngành trong nhiệm kỳ mới

Hội Bảo vệ Thiên nhiên và Môi trường Việt Nam góp ý về sản xuất, sử dụng nhiên liệu sinh học

Phát biểu của Tổng Bí thư tại Đại hội Đảng bộ Chính phủ lần thứ I (nhiệm kỳ 2025-2030)

Phấn đấu đến năm 2030 quy mô GDP Việt Nam thuộc nhóm 30 nền kinh tế hàng đầu thế giới

Việt Nam không ngừng nỗ lực thực hiện cam kết giảm phát thải ròng

Hà Nội: Si cổ thụ hơn 250 tuổi được công nhận Cây Di sản Việt Nam

Khuyến khích các tổ chức, cá nhân tham gia đầu tư phát triển công viên, cây xanh, mặt nước

Lấy ý kiến sửa đổi 15 luật trong lĩnh vực nông nghiệp, môi trường

Miền Bắc sắp đón 2 đợt không khí lạnh

Hội Bảo vệ Thiên nhiên và Môi trường Việt Nam góp ý sửa đổi, bổ sung 15 luật về nông nghiệp, môi trường

Lập các đoàn khảo sát thực địa vùng thiên tai để đánh giá thiệt hại và nhu cầu cứu trợ

Xử lý nghiêm các vi phạm trong hoạt động khai thác, vận chuyển, kinh doanh than

Thường trực Ban Bí thư: Cần nghiên cứu các giải pháp căn cơ trong phòng chống thiên tai

Lãnh đạo Chính phủ trực tiếp kiểm tra, chỉ đạo ứng phó mưa lũ

Số vụ vi phạm về môi trường trong 9 tháng giảm mạnh so cùng kỳ

Vùng đồng bằng sông Cửu Long cần giải pháp ứng phó đỉnh lũ năm 2025

Các địa phương cần rà soát kỹ các khu dân cư, chủ động ứng phó mưa lũ, sạt lở

Tổng Bí thư phát biểu khai mạc Hội nghị Ban Chấp hành Trung ương lần thứ 13, khóa XIII

Cảnh báo mưa lớn diện rộng khu vực Bắc Bộ do bão số 11

Thứ ba, 14/10/2025

Nepal ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cảnh báo sạt lở đất

Thứ bảy, 02/08/2025 16:08

TMO - Các nhà khoa học tại Nepal đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển hệ thống cảnh báo sớm sạt lở đất.  

Các nhà khoa học tại Nepal thúc đẩy hợp tác với các chuyên gia nghiên cứu tại Anh, Italy và Australia phát triển hệ thống cảnh báo sớm sạt lở đất nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Hiện hệ thống đang được triển khai thí điểm tại hai khu vực có nguy cơ cao là làng Kimtang thuộc huyện Nuwakot ở vùng đồi núi phía Tây Bắc Nepal và Jyotinagar, huyện Dhading.

(Ảnh minh họa). 

Hệ thống kết hợp nhiều nguồn dữ liệu như lượng mưa, chuyển động địa chất, ảnh vệ tinh và các quan sát thực địa. Đáng chú ý, người dân địa phương chính là lực lượng trực tiếp tham gia thu thập dữ liệu, sau đó gửi về cho nhóm chuyên gia tại thủ đô Kathmandu (Nepal). 

Các nhà khoa học sẽ phân tích, so sánh các thông số với các ngưỡng cảnh báo đã thiết lập để xác định nguy cơ sạt lở. Trong 1 - 2 năm tới, khi dữ liệu đủ phong phú, hệ thống AI sẽ có khả năng tự động phân tích, trình bày dữ liệu dưới dạng đồ họa và đưa ra cảnh báo dựa trên dự báo lượng mưa. Về lâu dài, hệ thống sẽ cung cấp bản đồ rủi ro sạt lở được cập nhật liên tục, hỗ trợ chính quyền và người dân chủ động lập kế hoạch phòng tránh, sơ tán kịp thời và hiệu quả.

Tại Nepal, sạt lở đất là mối đe dọa lớn trong mùa mưa hàng năm. Số liệu của Chính phủ nước này cho thấy riêng trong năm 2024, hơn 300 người đã thiệt mạng do sạt lở, chiếm 70% tổng số ca tử vong liên quan đến mưa bão. Việc ứng dụng AI vào cảnh báo sớm, nhất là với sự tham gia trực tiếp của cộng đồng địa phương như tại Nepal, được kỳ vọng sẽ mở ra hướng đi mới trong việc tăng cường khả năng thích ứng và giảm thiểu rủi ro thiên tai tại những khu vực dễ bị tổn thương nhất thế giới.../. 

 

Đức Kiên 

 

 

 

 

 

Thích và chia sẻ bài viết:

Bình luận

    Bình luận của bạn

    cmt
      Web đang chạy kỹ thuật
      Zalo phone Hotline