Quảng Ninh nghiên cứu lắp đặt thiết bị cảnh báo dông, lốc trên vịnh

TMO - Việc nghiên cứu lắp đặt hệ thống cảnh báo dông, lốc là giải pháp quan trọng nhằm tăng an toàn cho du khách và các phương tiện trên vịnh Hạ Long và vịnh Bái Tử Long (tỉnh Quảng Ninh).

Tỉnh Quảng Ninh vừa có buổi làm việc với Viện Các khoa học Trái đất về việc nghiên cứu lắp đặt hệ thống thiết bị cảnh báo dông, lốc trên vịnh Hạ Long, vịnh Bái Tử Long. Theo UBND tỉnh, việc triển khai hệ thống thiết bị cảnh báo sớm các hiện tượng khí tượng dông, lốc tại một số vị trí trọng yếu, nhất là trên vịnh Hạ Long, vịnh Bái Tử Long và ven biển có ý nghĩa quan trọng trong việc đảm bảo an toàn cho người và phương tiện hoạt động du lịch nói riêng và phát triển kinh tế - xã hội của địa phương nói chung. Do đó, tỉnh Quảng Ninh sẽ bố trí nguồn lực đầu tư, triển khai và vận hành dự án nhằm bổ sung công nghệ cho công tác dự báo giông, lốc, sét và khí tượng. 

Tỉnh Quảng Ninh giao Sở Nông nghiệp và Môi trường tiến hành các bước xây dựng, tham mưu UBND tỉnh ban hành chủ trương đầu tư hệ thống thiết bị cảnh báo sớm. Phạm vi triển khai của hệ thống là vùng có các hoạt động du lịch tại vịnh Hạ Long, vịnh Bái Tử Long và ven bờ. Việc triển khai hệ thống phải đảm bảo nhanh chóng, kịp thời, hiệu quả, chính xác, thiết thực. 

Sở Xây dựng, Ban Quản lý vịnh Hạ Long được giao nghiên cứu ngay hệ thống định vị tàu thuyền 24/24h để đảm bảo giám sát, liên lạc với tàu thuyền trong trường hợp khẩn cấp. Các tàu thuyền bắt buộc phải cung cấp thông tin, hướng dẫn kỹ năng an toàn cho hành khách trước khi khởi hành Ngoài ra, các đơn vị liên quan được yêu cầu khẩn trương rà soát, kiểm tra toàn bộ trang thiết bị cứu hộ trên tàu; xác định và công bố rộng rãi điểm trú ẩn tự nhiên an toàn dọc tuyến du lịch cho tàu thuyền trước ngày 15/8. 

Quảng Ninh nghiên cứu lắp đặt thiết bị cảnh báo dông, lốc trên vịnh. 

Trước đó, tháng 9/2019, thông qua hỗ trợ của Dự án "Đẩy mạnh đổi mới sáng tạo thông qua nghiên cứu, khoa học và công nghệ" (Dự án FIRST) của Bộ Khoa học và Công nghệ, Viện Vật lý địa cầu (nay là Viện Các khoa học Trái đất) đã thiết lập được hệ thống quan trắc tăng cường và hệ thống dự báo, cảnh báo độ phân giải cao hạn ngắn, cực ngắn dông, mưa lớn và ngập lụt đô thị cho thành phố Hà Nội phục vụ phát triển kinh tế, đảm bảo an sinh xã hội.

Trong đó, thực hiện tiểu dự án "Thiết lập hệ thống quan trắc tăng cường và hệ thống dự báo, cảnh báo độ phân giải cao hạn ngắn, cực ngắn dông, mưa lớn và ngập lụt đô thị cho thành phố Hà Nội phục vụ phát triển kinh tế, đảm bảo an sinh xã hội", Viện đã thiết lập và duy trì hệ thống quan trắc đồng bộ và hiện đại độ phân giải cao mây, dông và mưa lớn. Hệ thống thiết bị gồm 2 radar X-band, 8 trạm đo điện trường, 2 trạm khí tượng tự động, 10 trạm đo mưa tự động, 1 máy bay không người lái (UAV), 1 trạm đo trần mây, 8 trạm thu tín hiệu vệ tinh định vị toàn cầu, 3 trạm cảnh báo sét.

Viện Các khoa học Trái đất cho biết, hệ thống quan trắc tăng cường hiện đại làm đầu vào cho hệ thống dự báo, cảnh báo mưa lớn và ngập lụt đô thị cho Hà Nội. Đồng thời, thiết lập được hệ thống mô hình tiên tiến dự báo, cảnh báo mưa lớn và ngập lụt đô thị, đưa sản phẩm tới người sử dụng cuối cùng nhằm tăng cường tính chủ động của cộng đồng, nhà quản lý trong công tác phòng tránh thiên tai liên quan tới dông, mưa lớn, ngập lụt khu vực Hà Nội.

Theo Bộ Nông nghiệp và Môi trường, trong những năm qua, ngành khí tượng thuỷ văn đã xây dựng mạng lưới cảnh báo dông, sét tương đối toàn diện, bao gồm 10 radar thời tiết và 18 trạm định vị sét tự động. Kết hợp với công nghệ phân tích, xử lý tiên tiến đã góp phần nâng cao hiệu quả cảnh báo dông, sét trên toàn bộ lãnh thổ Việt Nam. 

Trên cả nước, hệ thống quan trắc gồm trên 3.500 trạm quan trắc mưa tự động và 10 trạm radar thời tiết hiện đại đã được nâng cấp nhằm theo dõi bão, mưa, lũ, lũ quét, sạt lở đất, dông, sét. Việc ứng dụng, phát triển các mô hình dự báo số, công nghệ viễn thám (vệ tinh, radar), trí tuệ nhân tạo (AI) và nền tảng số (đám mây, cơ sở dữ liệu lớn) đã cải thiện rõ rệt độ chính xác và phạm vi cảnh báo trong thời gian qua.../.

Minh Thu