TMO - Ấn Độ đang tăng cường thử nghiệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dự báo thời tiết trong bối cảnh mưa lớn, lũ lụt và hạn hán ngày càng gia tăng trên khắp đất nước.

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dự báo thời tiết hết sức quan trọng với Ấn Độ, khi quốc gia này là nước sản xuất gạo, lúa mì và đường lớn thứ 2 trên thế giới. Sự nóng lên toàn cầu đã gây ra những hiện tượng thời tiết cực đoan ở Ấn Độ trong những năm gần đây.

Theo Trung tâm Khoa học và Môi trường Ấn Độ, ước tính có đến 3.000 người dân tại quốc gia này đã thiệt mạng do nắng nóng khắc nghiệt. Các cơ quan thời tiết trên khắp thế giới đang tập trung vào AI, công cụ có thể giảm chi phí và cải thiện tốc độ xử lý công việc, như Văn phòng Met của Anh cho biết có thể "cách mạng hóa" việc dự báo thời tiết, với một mô hình gần đây do Google tài trợ được nhận định là vượt trội hơn các phương pháp thông thường.

Ấn Độ tăng cường thử nghiệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào dự báo thời tiết trong bối cảnh mưa lớn, lũ lụt và hạn hán ngày càng gia tăng trên khắp đất nước.

Dự báo thời tiết chính xác đặc biệt quan trọng ở Ấn Độ, đất nước có 1,4 tỷ dân, nhiều người nghèo và là nước sản xuất gạo, lúa mì và đường lớn thứ hai thế giới. Cục Khí tượng Ấn Độ (IMD) đưa ra dự báo dựa trên các mô hình toán học sử dụng siêu máy tính. Ứng dụng AI với mạng quan sát mở rộng có thể giúp tạo ra dữ liệu dự báo chất lượng cao hơn với chi phí thấp hơn.

Kỹ sư Hosalikar, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu và dịch vụ khí hậu tại IMD cho biết, cơ quan này hy vọng các mô hình và tư vấn về khí hậu dựa trên AI mà họ đang phát triển sẽ giúp cải thiện các dự báo. AI đã được sử dụng để tạo ra các cảnh báo về các đợt nắng nóng và các bệnh như sốt rét. IMD có kế hoạch tăng cường các đài quan sát thời tiết, cung cấp dữ liệu đến cấp làng, có khả năng cung cấp dữ liệu có độ phân giải cao hơn cho các dự báo.

Chính phủ Ấn Độ tuyên bố nước này muốn tạo ra dự báo thời tiết và khí hậu bằng cách kết hợp AI vào các mô hình truyền thống và đã thành lập một trung tâm để thử nghiệm ý tưởng này. Mô hình AI không đòi hỏi chi phí cao khi chạy siêu máy tính.Thậm chí, có thể chạy trên máy tính để bàn chất lượng tốt. Ngoài ra, dữ liệu tốt cũng là điều cần thiết để tận dụng tối đa AI, theo các chuyên gia.

Minh Vân

Tin nổi bật