Hotline: 0941068156

Chủ nhật, 19/01/2025 09:01

Tin nóng

Đảm bảo an toàn giao thông dịp Tết Nguyên đán Ất Tỵ và Lễ hội xuân 2025

Thêm 15 cây cổ thụ được công nhận Cây Di sản Việt Nam

Bến Tre: Thiên tuế hơn 200 tuổi được công nhận Cây Di sản Việt Nam

Việt Nam – Lào: Thúc đẩy mạnh mẽ hợp tác kinh tế theo hướng bền vững

Dấu ấn VACNE năm 2024

Thủ tướng: Đổi mới, sáng tạo, bứt phá, đưa đất nước vững bước tiến vào kỷ nguyên vươn mình

TP. HCM: 8 cổ thụ tại Thảo Cầm viên được công nhận Cây Di sản Việt Nam

Mù Cang Chải (Yên Bái): 4 cây cổ thụ được công nhận Cây Di sản Việt Nam

Năm 2024 đánh dấu nhiều thành tựu quan trọng về chính sách, pháp luật ngành tài nguyên, môi trường

Đồng Tháp: Ghi nhận 7 cá thể sếu đầu đỏ về Vườn quốc gia Tràm Chim

Tăng cường sự lãnh đạo toàn diện của Đảng trong đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số

Quảng Ninh: 156 cây cổ thụ tại Vườn Quốc gia Bái Tử Long được công nhận Cây Di sản

Bộ Tài nguyên và Môi trường công bố loạt sự kiện nổi bật của ngành năm 2024

Nhiều ý nghĩa trong việc sớm hoàn thành tái thiết các khu dân cư

Nam Định: Cây Đa Tía trên 120 tuổi được công nhận Cây Di sản Việt Nam

Giai đoạn 2021-2030 Hà Nội đặt mục tiêu GRDP bình quân từ 8,5 - 9,5%

Hải Phòng: Thêm 4 cổ thụ được công nhận Cây Di sản Việt Nam

Thêm 49 cây cổ thụ đủ điều kiện công nhận Cây Di sản Việt Nam

8 nhóm nhiệm vụ trọng tâm phát triển kinh tế-xã hội năm 2025

Phấn đấu tăng trưởng GDP năm 2025 đạt khoảng 8%, tạo đà năm 2026

Chủ nhật, 19/01/2025

Philippines ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo thời tiết

Thứ sáu, 13/09/2024 14:09

TMO - Philippines đang nỗ lực đưa công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào công tác dự báo thời tiết nhằm giảm thiểu thiệt hại cũng như tăng cường khả năng sẵn sàng ứng phó với thiên tai.

Bộ Khoa học và Công nghệ Philippines cho biết, Cơ quan quản lý thiên văn và địa vật lý khí quyển Philippines (PAGASA) đang nghiên cứu và sẽ sớm áp dụng AI nhằm nâng cao năng lực dự báo thời tiết. Bộ này nhấn mạnh, với việc áp dụng AI, cơ quan PAGASA có thể cung cấp tới công chúng các bản tin thời tiết 15 phút/lần, thay vì 3 tiếng/bản tin như trước. Giai đoạn dự báo mưa cũng sẽ được kéo dài hơn, từ 5 ngày lên tới 14 ngày. 

Trước đó, trong năm 2023, Bộ Khoa học và Công nghệ Philippines bắt đầu hợp tác với Công ty Atmo AI của Mỹ để phát triển một hệ thống dự báo thời tiết dựa trên khả năng học sâu của AI. Hệ thống này sẽ được bổ sung cho PAGASA và có thể trở thành chương trình dự báo tiết thời dựa vào AI lớn nhất châu Á. Ngoài việc giảm rủi ro thiên tai bằng cảnh báo sớm cho các cộng đồng dân cư, hệ thống dự báo thời tiết áp dụng công nghệ AI còn có thể ứng dụng trong nông nghiệp, an toàn hàng hải, phát triển cơ sở hạ tầng và du lịch.

Bão Yagi gây ra lũ lụt và sạt lở đất tại nhiều khu vực của Philippines. 

Bão Yagi đổ bộ vào Philippines trong tối 1/9, gây ra lũ lụt và sạt lở đất tại nhiều khu vực trước khi rời nước này vào ngày 3/9. Khoảng 1,7 triệu người đã bị ảnh hưởng bởi thời tiết khắc nghiệt trên 26 tỉnh cũng như thủ đô Manila. Trong số những người bị ảnh hưởng, 106.834 người đã phải di dời do lũ lụt ở một số khu vực. Nhiều hộ gia đình phải trú ẩn tại các trung tâm sơ tán. Trong khi đó, thiệt hại về cơ sở hạ tầng là khoảng 4 triệu USD. Thiệt hại về cơ sở hạ tầng được ghi nhận tại các khu vực bị ngập lụt, lở đất hoặc bị sập do mưa lớn. 

Cơ quan quản lý thiên văn và địa vật lý khí quyển Philippines cho biết cơn bão Bebinca hiện nằm cách Trung Luzon 1.975 km về phía Đông và vẫn nằm ngoài Khu vực trách nhiệm của Philippines (PAR). Cơn bão đang di chuyển về phía Bắc với tốc độ tương đối nhanh 30 km/h, tiếp tục có sức gió mạnh nhất duy trì 95 km/h và giật tới 115 km/h. Bebinca được dự đoán sẽ mạnh lên thành cuồng phong vào tối 13-9 (giờ địa phương). 

Bebinca sẽ đi vào PAR chiều hoặc tối 13-9 với tên địa phương là Ferdie. Cơn bão có khả năng ở lại khu vực này trong vòng vài giờ và chỉ đi qua vùng biển gần ranh giới Đông Bắc PAR. Mặc dù cách xa đất liền Philippines, Bebinca vẫn có thể gây ra mưa lớn tại nhiều khu vực.

 

 

Thu Hà

 

 

 

 

 

Thích và chia sẻ bài viết:

Bình luận

    Bình luận của bạn

    cmt
      Web đang chạy kỹ thuật
      Zalo phone Hotline